资源介绍

适合人群

 

适合具有一定自学能力,掌握Linux系统基础知识及MySQL数据库基础知识的学员

资源目录

  • 第1章 实例和故事决定电商11大促成败的各个关键因素。
    • 1-1 什么决定了电商双11大促的成败
    • 1-2 在双11大促中的数据库服务器
    • 1-3 在大促中什么影响了数据库性能
    • 1-4 大表带来的问题
    • 1-5 大事务带来的问题
  • 第2章 什么影响了MySQL性能详细介绍影响性能各个因素,包括硬件、操作系统等等。
    • 2-1 影响性能的几个方面
    • 2-2 CPU资源和可用内存大小
    • 2-3 磁盘的配置和选择
    • 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能
    • 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡
    • 2-6 使用网络存储SAN和NAS
    • 2-7 总结:服务器硬件对性能的影响
    • 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统
    • 2-9 CentOS系统参数优化
    • 2-10 文件系统对性能的影响
    • 2-11 MySQL体系结构
    • 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM
    • 2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb
    • 2-14 Innodb存储引擎的特性(1)
    • 2-15 Innodb存储引擎的特性(2)
    • 2-16 MySQL常用存储引擎之CSV
    • 2-17 MySQL常用存储引擎之Archive
    • 2-18 MySQL常用存储引擎之Memory
    • 2-19 MySQL常用存储引擎之Federated
    • 2-20 如何选择存储引擎
    • 2-21 MySQL服务器参数介绍
    • 2-22 内存配置相关参数
    • 2-23 IO相关配置参数
    • 2-24 安全相关配置参数
    • 2-25 其它常用配置参数
    • 2-26 数据库设计对性能的影响
    • 2-27 总结
  • 第3章 MySQL基准测试了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。
    • 3-1 什么是基准测试
    • 3-2 如何进行基准测试
    • 3-3 基准测试演示实例
    • 3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap
    • 3-5 Mysql基准测试工具之sysbench
    • 3-6 sysbench基准测试演示实例
  • 第4章 MySQL数据库结构优化详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。
    • 4-1 数据库结构优化介绍
    • 4-2 数据库结构设计
    • 4-3 需求分析及逻辑设计
    • 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计
    • 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点
    • 4-6 物理设计介绍
    • 4-7 物理设计-数据类型的选择
    • 4-8 物理设计-如何存储日期类型
    • 4-9 物理设计-总结
  • 第5章 MySQL高可用架构设计详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。
    • 5-1 mysql复制功能介绍
    • 5-2 mysql二进制日志
    • 5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响
    • 5-4 mysql复制工作方式
    • 5-5 基于日志点的复制
    • 5-6 基于GTID的复制
    • 5-7 MySQL复制拓扑
    • 5-8 MySQL复制性能优化
    • 5-9 MySQL复制常见问题处理
    • 5-10 什么是高可用架构
    • 5-11 MMM架构介绍
    • 5-12 MMM架构实例演示(上)
    • 5-13 MMM架构实例演示(下)
    • 5-14 MMM架构的优缺点
    • 5-15 MHA架构介绍
    • 5-16 MHA架构实例演示(1)
    • 5-17 MHA架构实例演示(2)
    • 5-18 MHA架构优缺点
    • 5-19 读写分离和负载均衡介绍
    • 5-20 MaxScale实例演示
  • 第6章 数据库索引优化介绍BTree索引和Hash索引,详细介绍索引的优化策略等等。
    • 6-1 Btree索引和Hash索引
    • 6-2 安装演示数据库
    • 6-3 索引优化策略(上)
    • 6-4 索引优化策略(中)
    • 6-5 索引优化策略(下)
  • 第7章 SQL查询优化详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。
    • 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法
    • 7-2 慢查询日志介绍
    • 7-3 慢查询日志实例
    • 7-4 实时获取性能问题SQL
    • 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划
    • 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间
    • 7-7 特定SQL的查询优化
  • 第8章 数据库的分库分表详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。
    • 8-1 数据库分库分表的几种方式
    • 8-2 数据库分片前的准备
    • 8-3 数据库分片演示(上)
    • 8-4 数据库分片演示(下)
  • 第9章 数据库监控介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等
    • 9-1 数据库监控介绍
    • 9-2 数据库可用性监控
    • 9-3 数据库性能监控
    • 9-4 MySQL主从复制监控

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