资源介绍

八斗学院是一家专业做人工智能、大数据开发培训的教育公司,13位来自一线企业的百万年薪级别技术大牛,成立八斗教研中心。老师轮流授课,课程经过20次更新迭代,完美匹配9成以上互联网企业需求。

目前市面上做大数据、人工智能培训机构很多,但很多都是伪大数据、人工智能。本质上还是JAVA、PHP、数据分析培训,只是在课程最后加入最基础入门知识,这样的课程学完之后根本不具备人工智能、大数据开发能力。而八斗的课程,全程项目贯穿,手把手带你做项目,融会贯通,学以致用!

资源目录

十三期目录

├【No.01】开学典礼+Linux+Python+MR+HDFS
│  ├13.txt
│  ├13_01.png
│  ├HDFS20.pdf
│  ├hdfs初步.pdf
│  ├MapReduce.pdf
│  ├【十三期-01-01】开学典礼.mp4
│  ├【十三期-01-02】Mapreduce.mp4
│  ├【十三期-01-03】HDFS1.mp4
│  ├【十三期-01-04】HDFS2.mp4
│  ├实践
│  │  ├01_codes.tgz
├【No.02】Yarn+自然语言(TFIDF、中文分词)
│  ├13-02.png
│  ├13.txt
│  ├NLP文本相似度.pdf
│  ├Yarn.pdf
│  ├【01】中文分词.pdf
│  ├【02】中文分词.pdf
│  ├【十三期-02-01】YARN.mp4
│  ├【十三期-02-02】TFIDF.mp4
│  ├【十三期-02-03】中文分词1.mp4
│  ├【十三期-02-04】中文分词2.mp4
│  ├实践
│  │  ├fenci_test.tgz
│  │  ├tfidf_test.tgz
├【No.03】Spark
│  ├13-03.png
│  ├13.txt
│  ├Spark.pdf
│  ├【十三期-03-01】spark1.mp4
│  ├【十三期-03-02】spark2.mp4
│  ├【十三期-03-03】spark3.mp4
│  ├【十三期-03-04】spark4.mp4
│  ├实践
│  │  ├mr_fenci.tgz
│  │  ├pyspark_test.tgz
│  │  ├spark_scripts.tgz
├【No.04】推荐系统
│  ├13-04.png
│  ├13.txt
│  ├【十三期-04-01】推荐算法1.mp4
│  ├【十三期-04-02】推荐算法2.mp4
│  ├【十三期-04-03】推荐算法3.mp4
│  ├【十三期-04-04】推荐算法4.mp4
│  ├实践
│  │  ├cf.scala
│  │  ├mr_cf.tgz
│  ├推荐算法CB.pdf
│  ├推荐算法CF.pdf
├【No.05】分类模型
│  ├13-05.png
│  ├13.txt
│  ├【十三期-05-01】分类算法1_nb.mp4
│  ├【十三期-05-02】分类算法2_dt.mp4
│  ├【十三期-05-03】分类算法3_lr.mp4
│  ├【十三期-05-04】分类算法4_lr.mp4
│  ├分类算法-NB.pdf
│  ├分类算法-决策树.pdf
│  ├回归算法-LR.pdf
│  ├实践
│  │  ├cf.scala
│  │  ├dt_test.tgz
│  │  ├lr_test.tgz
│  │  ├nb_test.tgz
├【No.06】排序模型、聚类
│  ├13-06.png
│  ├13.txt
│  ├ROC_AUC.pdf
│  ├Softmax回归-梯度推导.pdf
│  ├Softmax回归.pdf
│  ├【十三期-06-01】分类算法5_lr.mp4
│  ├【十三期-06-02】分类算法6_softmax.mp4
│  ├【十三期-06-03】推荐系统_recsys1.mp4
│  ├【十三期-06-04】推荐系统_recsys2.mp4
│  ├回归算法-LR 2.pdf
│  ├实践
│  │  ├recsys_test.tgz
│  │  ├softmax.tgz
│  ├欠拟合过拟合.pdf
│  ├聚类算法-kmeans.pdf
├【No.07】hive
│  ├13.txt
│  ├Hive.pdf
│  ├【十三期-07-01】hive1.mp4
│  ├【十三期-07-02】hive2.mp4
│  ├【十三期-07-03】kmeans.mp4
│  ├实践
│  │  ├apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
│  │  ├hive_test.tgz
│  │  ├kmeans_test.tgz
│  ├聚类算法-kmeans.pdf
├【No.08】hbase、flume
│  ├13-08.png
│  ├13.txt
│  ├Flume.pdf
│  ├Hbase.pdf
│  ├【十三期-08-01】hbase1.mp4
│  ├【十三期-08-02】hbase2.mp4
│  ├【十三期-08-03】flume1.mp4
│  ├【十三期-08-04】flume2.mp4
│  ├实践
│  │  ├flume.tgz
│  │  ├hbase_test.tgz
├【No.09】Kafka、Spark Streaming
│  ├13-09.png
│  ├13.txt
│  ├Kafka.pdf
│  ├Spark Streaming.pdf
│  ├【十三期-09-01】kafka1.mp4
│  ├【十三期-09-02】kafka2.mp4
│  ├【十三期-09-03】streaming1.mp4
│  ├【十三期-09-04】streaming2.mp4
│  ├实践
│  │  ├kafka_test.tgz
│  │  ├SparkTest.tgz
│  │  ├spark_streaming_test.tgz
├【No.10】Zookeeper、Storm
│  ├13-10.png
│  ├13.txt
│  ├Storm.pdf
│  ├Zookeeper.pdf
│  ├【十三期-10-01】zookeeper1.mp4
│  ├【十三期-10-02】storm1.mp4
│  ├【十三期-10-03】storm2.mp4
│  ├【十三期-10-04】storm3.mp4
│  ├实践
│  │  ├stormtest_ideaIDE.tgz
│  │  ├storm_test.tgz
│  │  ├zk_test.tgz
│  │  ├zk_test_kazoo.tgz
├【No.11】Logserver
│  ├13-11.png
│  ├13.txt
│  ├【十三期-11-01】logserver1.mp4
│  ├【十三期-11-02】logserver2.mp4
│  ├【十三期-11-03】logserver3.mp4
│  ├实践
│  │  ├FlumeTest.tgz
│  │  ├logserver_flume_hbase.tgz
│  │  ├logserver_test.tgz
├【No.12】Spark SQL、Flink
│  ├13.txt
│  ├Flink.pdf
│  ├Spark SQL.pdf
│  ├【十三期-12-01】spark sql1.mp4
│  ├【十三期-12-02】spark sql2.mp4
│  ├【十三期-12-03】Flink1.mp4
│  ├【十三期-12-04】Flink2.mp4
│  ├【十三期-12-05】Flink3.mp4
│  ├【十三期-12-06】Flink4.mp4
│  ├实践
│  │  ├Flink.tgz
│  │  ├SparkNew.tgz
│  │  ├SparkTest.tgz
├【No.13】Flink、RF、GBDT、MF
│  ├13-13.png
│  ├13.txt
│  ├【十三期-13-01】Flink5.mp4
│  ├【十三期-13-02】RF_GBDT1.mp4
│  ├【十三期-13-03】RF_GBDT2.mp4
│  ├【十三期-13-04】RF_GBDT3+MF1.mp4
│  ├【十三期-13-05】MF2.mp4
│  ├基于MF的推荐.pdf
│  ├实践
│  │  ├als.py
│  │  ├codes.rar
│  │  ├FlinkTest.tgz
│  │  ├GBDT_LR.rar
│  │  ├MF.tgz
│  │  ├person_info.json
│  │  ├sql_stu.data
│  │  ├u1.test
│  ├模型融合.pdf
├【No.14】DNN、BM25
│  ├13-14.png
│  ├13.txt
│  ├【十三期-14-01】dnn1.mp4
│  ├【十三期-14-02】dnn2.mp4
│  ├【十三期-14-03】dnn3.mp4
│  ├【十三期-14-04】bm25.mp4
│  ├【十三期-14-05】bm25.mp4
│  ├二次代价、交叉熵.pdf
│  ├实践
│  │  ├pytorch_test.tgz
│  │  ├sentence-similarity.tgz
│  ├神经网络与深度学习.pdf
│  ├词向量.pdf
├【No.15】BP、Word2Vec、ANN
│  ├13-15.png
│  ├13.txt
│  ├ANN.pdf
│  ├BP.pdf
│  ├【十三期-15-01】bp.mp4
│  ├【十三期-15-02】word2vec1.mp4
│  ├【十三期-15-03】word2vec2.mp4
│  ├【十三期-15-04】ann.mp4
│  ├实践
│  │  ├ANN.tgz
│  │  ├word2vec.tgz
│  ├林中天(算法开发工程师、机器学习或自然语言处理工程师)简历.pdf
│  ├词向量.pdf
├【No.16】CNN、RNN
│  ├13-16.png
│  ├13.txt
│  ├CNN.pdf
│  ├RNN.pdf
│  ├【十三期-16-01】CNN1.mp4
│  ├【十三期-16-02】CNN2.mp4
│  ├【十三期-16-03】RNN.mp4
│  ├实践
│  │  ├CNN.zip
│  │  ├RNN.rar
├【No.17】ES、Graph
│  ├13-17.png
│  ├13.txt
│  ├ES.pdf
│  ├graph.pdf
│  ├【十三期-17-01】ES.mp4
│  ├【十三期-17-02】Graph1.mp4
│  ├【十三期-17-03】Graph2.mp4
│  ├实践
│  │  ├DeepWalk.rar
│  │  ├elasticsearch-head.tgz
│  │  ├elasticsearch-rtf.tgz
│  │  ├es_test.tgz
│  │  ├kibana-5.1.1-linux-x86_64.tar.gz
│  │  ├LINE2.rar
├【No.18】Bert
│  ├13-18.png
│  ├13.txt
│  ├bert.pdf
│  ├【十三期-18-01】Node2vec.mp4
│  ├【十三期-18-02】Bert1.mp4
│  ├【十三期-18-03】Bert2.mp4
│  ├【十三期-18-04】Bert3.mp4
│  ├实践
│  │  ├bert.src.tgz
│  │  ├Node2vec.rar
├资源
│  ├CentOS7镜像(包含tf)
│  │  ├【work】CentOS7.0 64 位.rar
│  ├安装包
│  │  ├Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh


19期资源目录

——/计算机教程/09其他/053B-八斗大数据19期/
├──badou_project_data  
|   ├──project1  
|   ├──project2  
|   └──project3  
├──【19期-01】开学典礼+推荐系统架构  
|   ├──code  
|   ├──ppt  
|   ├──课堂笔记  
|   └──视频  
├──【19期-02】基于物品的协同过滤+kmenas  
|   ├──code  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   └──视频  
├──【19期-03】基于聚类kmenas+MR  
|   ├──code  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   └──视频  
├──【19期-04】hadoop+HDFS+MR  
|   ├──code  
|   ├──data  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   └──视频  
├──【19期-05】hadoop实战  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业  
├──【19期-06】hadoop结尾+hive  
|   ├──data  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   ├──视频  
|   ├──作业  
|   └──笔录.txt  0.67kb
├──【19期-07】hive作业+hive优化上  
|   ├──data  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业  
├──【19期-08】hive优化下+spark开端  
|   ├──code  
|   ├──data  
|   ├──ppt  
|   ├──笔记  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业  
├──【19期-09】spark基础+spark优化+召回项目  
|   ├──视频  
|   └──【19期-09day】spark基础+spark优化+召回项目.zip  471.38M
├──【19期-10】召回项目01  
|   ├──code  
|   ├──笔记  
|   ├──绘图  
|   └──视频  
├──【19期-11】召回项目02_基于模型的召回  
|   ├──笔记+绘图  
|   ├──代码  
|   └──视频  
├──【19期-12】召回项目03_基于i2i的召回模式  
|   ├──code  
|   ├──笔记+绘图  
|   └──视频  
├──【19期-13】召回项目04_基于i2i的深度召回模型  
|   ├──code  
|   ├──笔记绘图  
|   └──视频  
├──【19期-14】召回项目05_召回融合+数据格式  
|   ├──code  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业感受lr的训练  
├──【19期-15】召回项目06_深度融合+评价指标  
|   ├──code  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业感受lr的训练  
├──【19期-16】召回项目07_牛逼的fm  
|   ├──code  
|   ├──fm作业  
|   ├──绘图  
|   ├──论文  
|   ├──视频  
|   ├──auc两种计算方式.py  1.01kb
|   └──fm+auc.py  5.00kb
├──【19期-17】召回fm+youtubenet+gbdt+wide+deep  
|   ├──绘图  
|   └──视频  
├──【19期-18】排序+树模型+gbdt+wide+deep  
|   ├──code  
|   ├──绘图  
|   ├──视频  
|   └──作业.txt  0.23kb
├──【19期-19】transformer+wide+deep  
|   ├──绘图  
|   └──视频  
├──【19期-20】deepfm+din+flume+kafka+hbase  
|   ├──code  
|   ├──ppt  
|   ├──绘图笔记  
|   └──视频  
└──【19期-21】kafka+sparkstreaming+简历辅导  
|   ├──code  
|   ├──ppt  
|   ├──绘图  
|   ├──简历如何写  
|   └──视频

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