资源介绍

贪心学院专注于人工智能AI的培训,本来我手里有比较多的课程,不晓得会不会发重复了。自然语言处理无非是目前最大的风口,从Word2Vec、ElMo、GPT、Bert到XLNet, 我们见证了这个领域的高速发展以及未来的前景。互联网中的大量的文本以及IOT时代赋予我们的全新交互带来了这个领域的爆发。

资源目录

├──视频  
|   ├──任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4  79.91M
|   ├──任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4  107.27M
|   ├──任务10003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4  182.63M
|   ├──任务10004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4  109.47M
|   ├──任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4  86.55M
|   ├──任务10006 逻辑回归与正则-01.mp4  421.26M
|   ├──任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4  280.06M
|   ├──任务10008 逻辑回归与正则-03.mp4  358.16M
|   ├──任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4  362.64M
|   ├──任务10010 逻辑回归与正则-05.mp4  787.31M
|   ├──任务10011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4  315.34M
|   ├──任务10012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4  197.54M
|   ├──任务10013 哈希表搜索树 堆(优先堆)-01.mp4  108.04M
|   ├──任务10014 哈希表搜索树 堆(优先堆)-02.mp4  187.81M
|   ├──任务10015 XGBoost-01.mp4  432.25M
|   ├──任务10016 XGBoost-02.mp4  334.57M
|   ├──任务10017 XGBoost-03.mp4  352.38M
|   ├──任务10018 XGBoost-04.mp4  646.08M
|   ├──任务10019 Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4  184.05M
|   ├──任务10020 Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4  376.70M
|   ├──任务10021 Ensemble模型实战.mp4  402.06M
|   ├──任务10022 机器学习回顾(1)-01.mp4  503.38M
|   ├──任务10023 机器学习回顾(1)-02.mp4  929.43M
|   ├──任务10024    凸优化(1)-01.mp4  382.25M
|   ├──任务10025    凸优化(1)-02.mp4  491.09M
|   ├──任务10026    凸优化(1)-03.mp4  240.37M
|   ├──任务10027    凸优化(1)-04.mp4  414.98M
|   ├──任务10028    凸优化(1)-05.mp4  372.05M
|   ├──任务10029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4  462.90M
|   ├──任务10030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4  448.73M
|   ├──任务10031 机器学习回顾(2)-01.mp4  149.12M
|   ├──任务10032 机器学习回顾(2)-02.mp4  151.82M
|   ├──任务10033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4  189.63M
|   ├──任务10034 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4  274.71M
|   ├──任务10035 LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4  207.94M
|   ├──任务10036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4  254.40M
|   ├──任务10037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4  268.72M
|   ├──任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4  311.99M
|   ├──任务10039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4  299.85M
|   ├──任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4  234.14M
|   ├──任务10041 核函数Mercers Theorem-02.mp4  142.54M
|   ├──任务10042 文本表示-01.mp4  588.84M
|   ├──任务10043 文本表示-02.mp4  101.58M
|   ├──任务10044 文本表示-03.mp4  145.19M
|   ├──任务10045 文本表示-04.mp4  171.31M
|   ├──任务10046 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4  166.64M
|   ├──任务10047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4  270.89M
|   ├──任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4  220.21M
|   ├──任务10049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4  502.52M
|   ├──任务10050 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4  219.40M
|   ├──任务10051 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4  162.42M
|   ├──任务10052 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4  144.49M
|   ├──任务10053 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4  247.59M
|   ├──任务10054 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4  584.71M
|   ├──任务10055 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4  353.37M
|   ├──任务10056 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4  290.72M
|   ├──任务10057 SkipGram(重点讲解)CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4  177.26M
|   ├──任务10058 SkipGram源代码解读-01.mp4  237.08M
|   ├──任务10059 SkipGram源代码解读-02.mp4  414.96M
|   ├──任务10060 第一次作业讲解-01.mp4  195.16M
|   ├──任务10061 第一次作业讲解-02.mp4  411.19M
|   ├──任务10062 第一次作业讲解-03.mp4  348.37M
|   ├──任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4  196.50M
|   ├──任务10064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4  272.00M
|   ├──任务10065    EM算法和HMM-01.mp4  60.17M
|   ├──任务10066 EM算法和HMM-02.mp4  154.25M
|   ├──任务10067 EM算法和HMM-03.mp4  136.79M
|   ├──任务10068 EM算法和HMM-04.mp4  193.60M
|   ├──任务10069 EM算法和HMM-05.mp4  145.37M
|   ├──任务10070 EM算法和HMM-06.mp4  180.73M
|   ├──任务10071 ReadingWikipedia to Answer .mp4  169.03M
|   ├──任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4  313.99M
|   ├──任务10073 ReadingWikipedia to Answer.mp4  178.16M
|   ├──任务10074 基于HMM的词性分析(POStagger).mp4  159.65M
|   ├──任务10075 基于HMM的词性分析.mp4  308.28M
|   ├──任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4  403.04M
|   ├──任务10077 不同语言模型smoothing技术.mp4  510.51M
|   ├──任务10078 CRF模型-01.mp4  193.22M
|   ├──任务10079 CRF模型-02.mp4  242.10M
|   ├──任务10080 CRF模型-03.mp4  238.24M
|   ├──任务10081 CRF模型-04.mp4  219.68M
|   ├──任务10082 CRF模型-05.mp4  337.23M
|   ├──任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4  171.19M
|   ├──任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4  309.41M
|   ├──任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4  351.23M
|   ├──任务10086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4  536.42M
|   ├──任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4  407.75M
|   ├──任务10088 Project1讲解-01.mp4  717.69M
|   ├──任务10089 Project1讲解-02.mp4  426.00M
|   ├──任务10090 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-1.mp4  449.93M
|   ├──任务10091 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-2.mp4  313.83M
|   ├──任务10092 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-3.mp4  728.87M
|   ├──任务10093 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-4.mp4  293.34M
|   ├──任务10094 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-5.mp4  463.43M
|   ├──任务10095 Lecture-CRF模型(2),深度学习基础-6.mp4  766.75M
|   ├──任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4  844.54M
|   ├──任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4  145.71M
|   ├──任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4  665.30M
|   ├──任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4  974.24M
|   ├──任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4  1.23G
|   ├──任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4  436.61M
|   ├──任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4  506.61M
|   ├──任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4  563.95M
|   ├──任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4  841.47M
|   ├──任务10105 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-1.mp4  388.01M
|   ├──任务10106 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-2.mp4  461.08M
|   ├──任务10107 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-3.mp4  375.57M
|   ├──任务10108 Lecture-RNN,LSTM,梯度问题-4 .mp4  329.14M
|   ├──任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4  394.64M
|   ├──任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4  795.41M
|   ├──任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4  911.04M
|   ├──任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4  778.82M
|   ├──任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4  364.60M
|   ├──任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4  895.30M
|   ├──任务10115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4  570.05M
|   ├──任务10116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4  627.10M
|   ├──任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4  373.99M
|   ├──任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4  720.74M
|   ├──任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4  623.71M
|   ├──任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4  517.36M
|   ├──任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4  797.77M
|   ├──任务10122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4  721.08M
|   ├──任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4  369.91M
|   ├──任务10124 Review-LSTM的实现(源码讲解)-1.mp4  542.25M
|   ├──任务10125 Review-LSTM的实现(源码讲解)-2.mp4  1.25G
|   ├──任务10126 Review-LSTM的实现(源码讲解)-3.mp4  607.16M
|   ├──任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4  368.36M
|   ├──任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4  401.92M
|   ├──任务10129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4  585.27M
|   ├──任务10130 LectureTransformer, BERT-4.mp4  593.60M
|   ├──任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4  419.40M
|   ├──任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4  470.58M
|   ├──任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4  1.01G
|   ├──任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4  751.56M
|   ├──任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4  478.76M
|   ├──任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4  323.52M
|   ├──任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4  416.92M
|   ├──任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4  501.22M
|   ├──任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4  1.42G
|   ├──任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4  532.78M
|   ├──任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4  618.41M
|   ├──任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4  484.32M
|   ├──任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4  503.57M
|   ├──任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4  603.14M
|   ├──任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4  267.43M
|   ├──任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4  591.45M
|   ├──任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4  548.26M
|   ├──任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4  1.49G
|   ├──任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4  1.12G
|   ├──任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4  468.70M
|   ├──任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4  725.85M
|   ├──任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4  710.85M
|   ├──任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4  207.29M
|   ├──任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4  929.35M
|   ├──任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4  324.25M
|   ├──任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4  878.10M
|   ├──任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4  230.23M
|   ├──任务10158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4  702.65M
|   ├──任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4  795.30M
|   ├──任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4  909.34M
|   ├──任务10161 Paper第十二篇论文-2.mp4  734.61M
|   ├──任务10162 ReviewALBERT-1.mp4  900.19M
|   ├──任务10163 ReviewALBERT-2 .mp4  717.13M
|   ├──任务10164 Review命名实体识别代码实战.mp4  335.94M
|   ├──任务10165 Review命名实体识别代码实战.mp4  720.78M
|   ├──任务10166 Reviewproject2讲解-1.mp4  941.20M
|   ├──任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4  1.17G
|   ├──任务10168 Lecture信息抽取.mp4  503.11M
|   ├──任务10169 Lecture信息抽取.mp4  503.11M
|   ├──任务10170 Lecture信息抽取(.mp4  1.03G
|   ├──任务10171 Lecture信息抽取.mp4  607.28M
|   ├──任务10172 Lecture信息抽取(.mp4  287.94M
|   ├──任务10173 Lecture信息抽取(.mp4  543.05M
|   ├──任务10174 Paper第十三篇论文讲解.mp4  812.31M
|   ├──任务10175 Paper第十三篇论文讲解-.mp4  843.70M
|   ├──任务10176 Review依存文法分析.mp4  556.89M
|   ├──任务10177 Review句法分析.mp4  365.86M
|   ├──任务10178 Review句法分析.mp4  352.54M
|   ├──任务10179 Review句法分析.mp4  408.51M
|   ├──任务10180 Lecture知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-.mp4  904.16M
|   ├──任务10181:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-2.mp4  1.39G
|   ├──任务10182:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-3.mp4  1.11G
|   ├──任务10183:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-4.mp4  1.38G
|   ├──任务10184:Lecture 知识图谱 知识图的概念,搭建,应用场景-5.mp4  559.76M
|   ├──任务10185:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4  353.22M
|   ├──任务10186:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4  531.93M
|   ├──任务10187:Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4  1.01G
|   ├──任务10188:Review project3 项目讲解-1.mp4  1.05G
|   ├──任务10189:Review project3 项目讲解-2.mp4  510.89M
|   ├──任务10190:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4  287.34M
|   ├──任务10191:Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4  990.08M
|   ├──任务10192:20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4  942.78M
|   ├──任务10193:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  402.52M
|   ├──任务10194:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  549.97M
|   ├──任务10195:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  357.01M
|   ├──任务10196:Lecture-图卷积神经网络,GraphSage, GAT.mp4  452.78M
|   ├──任务10197:Review GCN的代码解读-1.mp4  751.93M
|   ├──任务10198:Review GCN的代码解读-2.mp4  621.86M
|   ├──任务10199:知识图谱的应用-1.mp4  805.92M
|   ├──任务10200:知识图谱的应用-2.mp4  1.31G
|   ├──任务10201:Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4  130.86M
|   ├──任务10202:Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4  316.27M
|   ├──任务10203:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4  94.06M
|   ├──任务10204:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4  156.29M
|   ├──任务10205:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4  107.72M
|   ├──任务10206:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4  62.71M
|   ├──任务10207:Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4  109.37M
|   ├──任务10208:Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4  262.67M
|   ├──任务10209:Paper第十六篇论文讲解-2  (2).mp4  287.91M
|   ├──任务10210:ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4  68.67M
|   ├──任务10211:ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4  137.43M
|   ├──任务10212:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4  80.34M
|   ├──任务10213:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4  47.79M
|   ├──任务10214:ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4  120.08M
|   ├──任务10215:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4  128.24M
|   ├──任务10216:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4  97.13M
|   ├──任务10217:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4  97.15M
|   ├──任务10218:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4  45.64M
|   ├──任务10219:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4  167.26M
|   ├──任务10220:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4  98.08M
|   ├──任务10221:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4  120.66M
|   ├──任务10222:Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4  75.78M
|   ├──任务10223:课程拓展-1.mp4  92.83M
|   ├──任务10224:课程拓展-2.mp4  73.44M
|   ├──任务10225:课程拓展-3.mp4  114.61M
|   ├──任务10226:课程拓展-4.mp4  103.55M
|   ├──任务10227:课程拓展-5.mp4  230.23M
|   ├──任务10228:review聊天机器人项目讲解-1.mp4  245.64M
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