资源介绍

课程设计对标阿里 P7,三个维度全面覆盖大数据工程师能力要求
1:掌握以 Spark SQL 为核心的泛 SQL 体系,囊括 Hive、Spark SQL、Flink SQL、Kafka SQL 等知识点,进一步掌握 SQL 应用及性能调优,深入了解 SQL 底层逻辑与原理,摆脱 SQL Boy/Girl 的困境,掌握大数据分析和大数据开发能力,以 Hadoop、Spark、Kafka、Flink 等框架为脉络

2:了解分布式计算体系的来龙去脉,掌握大规模存储、计算、性能调优的能力,掌握构建大数据平台工程的能力,了解如何设计和实现一个分布式系统,胜任数据开发任务和数据平台的搭建任务

3:详解 Hadoop、Spark 核心源码,学会在源码层面分析和解决问题,实现开发能力的再进阶与突破,跳出复杂的技术栈,领会底层核心原理,掌握 trouble-shooting 的思路与能力,培养真正的大数据开发思维

学习人群

 

有 2 年以上开发经验,熟练掌握 Java/Python 等语言,想转型大数据的程序员。
有大数据基础,希望提升自己能力水平的大数据开发工程师。
对现状迷茫,希望打破瓶颈,构建自己技术壁垒的大数据开发工程师。
对大数据感兴趣,希望进入大数据行业的计算机相关专业大学生。

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