资源介绍
课程设计对标阿里 P7，三个维度全面覆盖大数据工程师能力要求
1：掌握以 Spark SQL 为核心的泛 SQL 体系，囊括 Hive、Spark SQL、Flink SQL、Kafka SQL 等知识点，进一步掌握 SQL 应用及性能调优，深入了解 SQL 底层逻辑与原理，摆脱 SQL Boy/Girl 的困境，掌握大数据分析和大数据开发能力，以 Hadoop、Spark、Kafka、Flink 等框架为脉络
2：了解分布式计算体系的来龙去脉，掌握大规模存储、计算、性能调优的能力，掌握构建大数据平台工程的能力，了解如何设计和实现一个分布式系统，胜任数据开发任务和数据平台的搭建任务
3：详解 Hadoop、Spark 核心源码，学会在源码层面分析和解决问题，实现开发能力的再进阶与突破，跳出复杂的技术栈，领会底层核心原理，掌握 trouble-shooting 的思路与能力，培养真正的大数据开发思维
学习人群
有 2 年以上开发经验，熟练掌握 Java/Python 等语言，想转型大数据的程序员。
有大数据基础，希望提升自己能力水平的大数据开发工程师。
对现状迷茫，希望打破瓶颈，构建自己技术壁垒的大数据开发工程师。
对大数据感兴趣，希望进入大数据行业的计算机相关专业大学生。
资源目录
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