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从Docker到Kubernetes之技术实战

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 楼主| 发表于 2018-9-11 11:57:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。



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01.为什么你需要学习Docker
02.Docker实战之容器基础命令系列
03.Docker实战之自定义容器镜像
04.Docker实战之容器互联实战
05.Docker实战之容器网络机制(上)
06.Docker实战之容器网络机制(下)
07.Docker图形化管理和监控
08.Kubernetes横空出世背后的秘密
09.Kubernetes架构深度解析
10.Kubernets集群入门
11.Kubernetes集群部署实践
12.Kubernetes的分布式网络实践
13.Kubernetes Service的负载均衡和网络路由秘密
14.Kubernetes API和源码分析

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发表于 2018-9-22 23:19:57 | 显示全部楼层
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发表于 2018-9-24 23:54:57 | 显示全部楼层
辛苦了,谢谢啊

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发表于 2018-10-6 11:56:16 | 显示全部楼层
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

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发表于 2018-10-6 11:56:37 | 显示全部楼层
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

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发表于 2018-10-16 13:00:58 | 显示全部楼层
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发表于 2018-10-27 17:42:19 | 显示全部楼层
谢谢,不错的,下载看看
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